4月28日，应无码影片
邀请，西南交通大学赵海全教授、博士生导师通过线上会议方式，为无码影片
师生作了题为“信息论学习算法及应用研究”的学术报告。无码影片
师生代表100余人在彭家坪校区舒卷楼D401会议室集中参会。报告会由院长李二超主持。
报告中，赵海全教授聚焦当前信号处理、模式识别与人工智能领域的前沿研究趋势，针对传统学习算法局限于二阶统计量框架、难以适应复杂工况的痛点问题，进行了深入讲解。他系统阐述了信息论学习准则（ITL）的核心原理，介绍了误差熵、相关熵等关键概念，指出该理论能够有效量化误差信号中的信息含量，解决多模态非高斯噪声环境下的系统建模难题，为鲁棒学习算法的研发奠定了理论基础。同时，赵海全教授客观分析了当前信息论学习算法存在的计算复杂度高、难以高效处理非结构化数据等行业共性挑战，并结合自身课题组多年的科研积累，详细分享了团队在算法优化、技术迭代、场景落地等方面的最新研究成果。
本次学术报告精准聚焦人工智能与信号处理领域的核心技术问题，不仅让师生深入了解了信息论学习算法的研究现状与发展趋势，拓宽了学术视野，也为无码影片
在人工智能、信号处理相关方向的科研创新、学科建设及产学研融合发展提供了重要参考与新思路。（图/文：班振海；审核：刘佳姜）
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